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python 读取多个Csv文件中某一列,并生成一个新Csv...

csv文件应该是用逗号分隔得才对,否则怎么算作是csv文件.楼主你开玩笑吧.否则你这只是一个普通的文本文件.如果是真正的csv文件,我只说一点,python里面有csv模块,专门处理csv文件.如果是空格分割应该也可以,建议你,看一下

csv 是可以直接当文本直接读的,他的格式是一行由若干列逗号隔开的 和文本文件一样的读到csv后,用逗号分隔列,然后将您需要的那一列写到新的文件里就可以了 只提供思路,我就不写代码了,可能会用有 open split readline

这两天刚好看到,python cookbook上有说到.这里是三种读取csv的方法.文件格式是这样的region,date_,raw_acuzh_ch,jan 27 2017,208172import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)# headers

csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,mayi,18,992,jack,21,893,tom,25,954,rain,19,80 假设上述csv文件保存为"test.csv"1.读

可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样.不明白的可以继续问.

import globimport timecsvx_list = glob.glob('*.csv')print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))time.sleep(2)print('正在处理')for i in csvx_list:fr = open(i,'r').read()with open('csv_to_csv.csv','a') as f:f.write(fr)print('写入成功!')print('写入完毕!')print('10秒钟自动关闭程序!')time.sleep(10)

import csv reader = csv.reader(file('name.csv', 'rb')) for line in reader: print line#这个baireader 读出du来就zhi是一dao个列回表答

典型的可处理的csv文件,通常含有表头,也就是每列的列名.这样一来,每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典.于是可以使用csv定义的类:class csv.dictreader(csvfile, fieldnames=none, restkey=none, restval=none, dialect='excel', *args, **kwds)下面是官方的例子(python 3).我们看到,对于csv文件的内容,我们可以通过相应的tag,也就是字典的key来读取.在实际使用过程中,为了分离代码和方便阅读,可以先把读取的内容转存到列表,随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况).

遍历文件夹,找出csv格式文件 import os str_file=os.getcwd() for dirpaths, dirnames, filenames in os.walk(str_file): for filename in filenames: if filename.endswith('.csv'): with open(filename,'r')as f: line= f.readlines()

你这里有2个问题1. 用csvfile.readlines()2.你取的targetline是一个字符串,需要进行分割具体代码如下,测试通过,请采纳^_^# coding=utf8with open("c:\\test.csv") as csvfile:mlines = csvfile.readlines()targetline = mlines[-1]a=targetline.split(',')[0]print(a)

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