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mAtlAB二元多项式拟合

设拟合的2元2次方程为 f(x,y)=b1*x+b2*x*y+b3*y+b4*x+b5*y+b6 用Matlab的regress()函数拟合,也可以用自定义函数拟合.regress()函数命令格式为 [B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X) B参数估计值,拟合函数系数 BINT

实例1 先看一个具体的例子,通过构造一系列离散的二维点集,然后用不同阶次的多项式来拟合,比较哪个效果更好.最后说明多项式拟合在matlab中的用法.2 首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件.3 然后,在编辑器窗口中输

x1=[1.5 1.5 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 3 3 3 3];x2=[0.05 0.1 0.15 0.2 0.05 0.1 0.15 0.2 0.05 0.1 0.15 0.2];y=[1 0.99 0.98 0.97 0.98 0.975 0.97 0.965 0.975 0.97 0.965 0.96];cftool先执行以上三个语句,接着会出来一个新图,再在上面点“数据”,载入x1,x2,再点拟合,在出来的新图里选“新拟合”,再在选择拟合类型为“高斯”,接下来点“应用就行了

程序如下x=[1 2 3 4 5 6]';y=[7 8 9 6 5 4]';z=[12 32 25 34 54 21]';X=[ones(size(x)) x x.^2 y y.^2 x.*y];Y=z;[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X) %B(1)-B(6) 相当于a,b,c,d,e,f的值rcoplot(R, RINT)syms x yF=B'*[1 x x.^2 y y.^2 x.*y]';figure;ezmesh(F)

所以:多项式拟合,可以详情>>2 matlab 如何用csape进行二元拟? 回答 2 3 怎么确定要拟合的多项式? 回答 2 4 matlab函数曲面拟合 回答 2 5 在excel中如何进行多元拟合百度经? 回答 2 1 问: 如何

我的理解如下 已知:a=rand(8,1); = 0.5497 0.9172 0.2858 0.7572 0.7537 0.3804 0.5678 0.0759 b=rand(8,1); = 0.0540 0.5308 0.7792 0.9340 0.1299 0.5688 0.4694 0.0119 给出c的解析表达式:c=5+6*a+7*b+8*a.^2+9*b.^2 =11.1198 23.4844 18.

1.不要想着什么都直接问别人要程序2.matlab里有一个非线性拟合函数lsqcurvefit,我给你个范例,照着写就行了 x=0.019,0.023,0.027 y=430,380,2563 parameters: a,b,c target function: y=(a*(1-x/b)+x/b)^c =================================

设拟合的2元2次方程为f(x,y)=b1*x+b2*x*y+b3*y+b4*x+b5*y+b6用matlab的regress()函数拟合,也可以用自定义函数拟合.regress()函数命令格式为[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x)b参数估计值,拟合函数系数bintb的置信区间r

c=polyfit(x,y,1)polyfit表示拟合多项式函数的意思.第三个参数1就是1次的意思.c中第一个是一次项系数,第二个是常数项系数.多项式拟合都用的最小二乘法原理.

c= lsqcurvefit(@(c,x) c(1).*x.^2+c(2).*x+c(3),rand(3,1),1:0.1:2,(1:0.1:2).^2+2.*(1:0.1:2))这是根据最小二乘原理拟合参数的方法其中第一个参数是函数表达式,其中c是待求系数,x自变量第二个参数是随便给系数 的初始值(大小要和系数个数一致),越接近真实值越好,如果太远可能陷入局部最优解第三个参数就是一组x第四个参数是一组y上面是一个拟合二次多项式的一个小例子.

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