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ElAstiCsEArCh 查询慢

主要看数据量 ES索引优化篇主要从两个方面解决问题, 一是索引数据过程; 二是检索过程。(本文主要介绍) 索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据,但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有...

首次查询瓶颈在外部存储IO,思路是提升IO速度、减少IO次数,可以: 使用SSD阵列 更多shard 优化查询条件,比如按照时间范围检索,每个月一个index,query可以指定到对应的index 另一个思路,应用层优化:缓存预读 对于频繁查询的数据,后台程序...

首次查询瓶颈在外部存储IO,思路是提升IO速度、减少IO次数,可以:使用SSD阵列更多shard优化查询条件,比如按照时间范围检索,每个月一个index,query可以指定到对应的index另一个思路,应用层优化:缓存预读 对于频繁查询的数据,后台程序在ES...

你要配置什么信息呢?可以通过Settings类进行配置,例如 Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() .put("cluster.name", clusterName).build(); client = new TransportClient(settings);

我Google了下,大致给出的答案如下: 1、使用bulk API 2、初次索引的时候,把 replica 设置为 0 3、增大 threadpool.index.queue_size 4、增大 indices.memory.index_buffer_size 5、增大 index.translog.flush_threshold_ops 6、增大 index.tra...

Elasticsearch有几个核心概念。 从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助。 接近实时(NRT) Elasticsearch是一个接近。 这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒)

首先ES是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等。 ES的优势主要可以看以下几个方面: 1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下ES进程就可以并入集群; 2. 分片机制...

[root@localhost local]# tar xzvf elasticsearch-2.3.5.tar.gz [root@localhost elasticsearch-2.3.5]# bin/elasticsearch 执行上面语句会报以下错误,解决方案: es默认不能用root启动它,一定要用root启动可以执行以下语句 bin/elasticsearch...

{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "allocation": "0" } }, { "range": { "order_id": { "from": "0", "to": "9999999999" } } }, { "match": { "content" : { "query" : "乘客离开", "analyzer" : "ik" } } } ], "must_not": [], "...

当数据量过大时,可能会导致各种各样的问题发生,例如:服务器资源被耗尽,因数据传输量过大而使处理超时,等等。最终都会导致查询无法完成。解决这个问题的一个策略就是“分页查询”,也就是说不要一次性查询所有的数据,每次只查询一“页“的数据...

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