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如果mysql字段是int并加了索引,那么如果我在查询的...

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引;2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明 第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后

MYSQL创建索引对索引使用方式分两种:1 由数据库查询优化器自动判断否使用索引;2 用户写SQL语句时强制使用索引下面两种索引使用方式进行说明第种自动使用索引数据库收查询语句会查看where语句面查询条件同时查看表上面有哪些索

不会用到索引.mysql的索引是最左前缀原则,最左边的索引先匹配,后面的可以不用匹配,像你这个索引index(key1,key2)相当于包括key1单独索引.

字段添加索引的语句可以百度找 mysql 添加索引命令.索引的好处在于可以讲指定列进行排序,提高检索的速度.一个简单的例子:某个列的数据是 id name12 小李10 小龙5 小青99 小红id列创建索引后就会生成一个索引表id index5 310 212 199 4当查询 where id =10的 时候,使用到索引表.由于10下面是15,不可能有大于10的数.所以不再进行扫描表操作.返回第二条数据,对应回主表的第二行.这样就提高了查询的速度,如果没添加索引;则扫描整张主表.索引的类型,什么列需要加索引等相关信息的你还需百度查询一下,这里告诉你的是一些基本的概念.

使用频繁的字段加索引另外优化sql语句 比如order by rand() limit这种不要用有些用like查询的时候索引也会无效

create index 索引名称 on 表( 字段);

有这种可能.索引在一定数据量时.速度上市没有优势的.只有在更大数据量中才体现出来.不过,你的情况.我认为.你最好把 limit100000,25 去掉,再测试一下.

可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引,从而查看字段的索引;查询结果中table为表名,key_name为索引名,Column_name为列名

索引设置没问题,造成查询慢的问题可能有多个方面1,where查出的数据量过大,尽可能让数据集缩小范围2,你的联合索引是否被覆盖.由于一次查询只能用一个索引,如果你设置的联合索引的两个字段,其中有一个字段单独设置了索引,就可能使用了那一个索引而导致联合索引没有生效,where或着oriderby 没有索引的话会慢很多.所以用explain看下是不是用的联合索引3,innodb引擎查询会扫表,速度比mysiam慢很多

添加索引之后只要是在查询索引的条件都会快很多,你可以想像下把某一字段的数据排序后保存,然后查询这个排序后的字段,肯定比没经过排序后的查询要快.另外你可以看看这个http://zhidao.baidu.com/question/1959549222411109940

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